OpenAI giới thiệu mô hình mới có khả năng lý luận như con người. Ảnh: Bloomberg.
Các mô hình AI đang có xu hướng được cá nhân hóa, với việc thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như giao tiếp, sáng tạo và tương tác với thế giới kỹ thuật số.
Hiện tại, mô hình o1 của OpenAI đã được tích hợp vào ChatGPT Plus, giúp các nhà phát triển và nhà khoa học có thể bắt đầu trải nghiệm tính năng mới. Công ty cho biết mô hình này vượt trội hơn nhiều so với các dịch vụ hiện có, chẳng hạn như GPT-4o.
Trong cuộc tuyển chọn cho Kỳ thi Olympic Toán quốc tế, mô hình o1 đã đạt 83% tổng số điểm, cải thiện hơn nhiều so với 13% của GPT-4o. Mira Murati, Giám đốc công nghệ của OpenAI nhấn mạnh rằng các mô hình mới cung cấp năng lực chưa từng có, cho phép các nhà nghiên cứu quan sát cách AI giải quyết vấn đề theo từng bước.
Khả năng lý luận mạnh mẽ
Mô hình o1 sử dụng công nghệ máy học tăng cường, một phương pháp cho phép nó khám phá các chiến lược khác nhau khi trả lời truy vấn. Mặc dù quá trình này mất nhiều thời gian và tốn kém hơn so với các mô hình GPT trước đây, AI mới lại có tính nhất quán và khả năng xử lý nhiều tác vụ phức tạp hơn.
OpenAI kỳ vọng mô hình o1 có thể thay đổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ảnh: The Conversation.
Mark Chen, nhà nghiên cứu chính của dự án o1, giải thích rằng mô hình có thể xác định lỗi của chính nó và tự động sửa chữa. Điều này giúp nó cải thiện mức độ chính xác theo thời gian.
Một trong những khía cạnh thú vị nhất của o1 là tiềm năng biến đổi kết quả tìm kiếm trực tuyến. OpenAI đang thử nghiệm khả năng này thông qua công cụ SearchGPT của mình với kỳ vọng một mô hình tìm kiếm mới sẽ giúp tăng cường nghiên cứu và truy xuất thông tin.
Bằng cách áp dụng khả năng lý luận từng bước và lập kế hoạch trước, mô hình o1 có thể cải thiện đáng kể cách người dùng tìm và diễn giải thông tin trực tuyến.
Khởi đầu mới của lĩnh vực AI
Các chuyên gia về AI tin rằng việc dạy các mô hình AI biết cách lý luận và lập kế hoạch là một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Thuật ngữ này nói về việc máy móc thể hiện khả năng nhận thức tương tự như con người.
Nếu các hệ thống AI có thể tự lý luận, nó sẽ cải thiện tính nhất quán trong các truy vấn cũng như nâng cao khả năng giải quyết nhiều vấn đề thực tiễn.
Yoshua Bengio, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng và là người nhận giải thưởng Turing, lưu ý rằng các mô hình như GPT, Gemini của Google và Claude của Anthropic đã chứng minh được một số khả năng suy luận ban đầu.
Tuy nhiên, không phải tất cả chuyên gia đều bị thuyết phục bởi những tuyên bố về việc AI có thể lý luận giống con người. Gary Marcus, một giáo sư khoa học nhận thức tại Đại học New York đã cảnh báo rằng tuyên bố trước đây về khả năng lý luận của AI thường “không đứng vững” trước các thử nghiệm chuyên sâu.
Vị giáo sư này tin rằng mức độ hoài nghi về khả năng lý luận của AI vẫn tiếp tục diễn ra và cần đánh giá thêm để biết khả năng thực sự của mô hình trí tuệ nhân tạo mới.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.
评论专区